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金融市场大数据和机器学习
随着计算机技术的不断发展，人工智能在金融行业有了更广阔的运用空间，尤其是金融科技与大数据的运用，对传统金融模式产生了巨大的影响。本课程将通过大量案例，来介绍大数据、人工智能以及机器学习在金融领域的应用。
课程亮点
1、讲解了金融科技的发展趋势；
2、解析大数据如何在金融领域应用；
3、深入浅出，结合大量案例，讲解机器学习在金融投资领域的应用；
4、20年从业经验与理论知识的高度融合与输出。
你将学到
1、大数据的意义；
2、人工智能的核心——机器学习的应用；
3、大数据如何在金融投资领域的应用。
主讲人
孙老师
复旦大学经济学院教授、EDP中心主任
芝加哥大学数学系硕士、博士
北京大学数学系学士
原摩根士丹利固定收益部执行总经理，从事固定收益类，大宗商品类衍生品交易和风险对冲。
原XECapital对冲基金董事总经理，负责管理包括金融衍生工具在内的数十亿美元的金融资产，有长于十二年的衍生品交易和资产管理经验以及数量模型风险管理经验。
在ReviewofDerivativeResearch、JournalofFixedIncome等期刊上发表论文多篇，并出版了两本中文衍生品定价模型理论方面的专著
适用人群
1) 投行/券商等从业人员
2) 想要提升职场技能/快速获得晋升的人
3) 互联网金融从业人员
4) 对该话题感兴趣的其他人士
全部课时
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课时1:
金融市场大数据和机器学习
54:28开始学习
